«В рамках эксперимента по проверке эффективности модель смогла обработать 600 миллионов документов, оформленных во ФГИС «Меркурий», всего за два часа», – рассказали в Россельхознадзоре.
Точность прототипа модели искусственного интеллекта составила 78 gini (коэффициент Джини (Gini coefficient) – метрика качества), добавили в ведомстве. При дальнейшем развитии и обучении искусственного интеллекта точность может достигать 90 gini из 100 возможных.
Эксперты ОЭСР отметили, что такое «нововведение выгодно здоровому обществу, сознательным сельхозпроизводителям и государству». ОЭСР занимается изучением лучших практик правительственных организаций.
Сегодня в системе «Меркурий» зарегистрировано около трех миллионов пользователей, ежемесячно оформляются более 350 миллионов электронных ветеринарных сертификатов (эВСД). Когда создавалась модель искусственного интеллекта, в «Меркурии» было свыше одного миллиона пользователей, а в месяц оформлялось более 240 миллионов эВСД.
«В то время группа мониторинга, состоящая из 150 инспекторов Россельхознадзора, могла анализировать только 0,03% от общего количества документов о производстве и движении товаров, поэтому для анализа 100% требовалось около 470 тысяч инспекторов», – пояснили представители службы.
В Россельхознадзоре полагают, что мониторинг данных системы «Меркурий» с помощью искусственного интеллекта позволит минимизировать риски попадания на рынок контрафактных и фальсифицированных продовольственных товаров, обеспечит биологическую безопасность сырья, а также изготовленных из него продуктов. В конечном итоге это поможет повысить экспортную привлекательность российской пищевой продукции и спрос на нее внутри страны.
Фото: Александр Плонский / «ВиЖ»
ФГИС «Меркурий» разработана Россельхознадзором для обеспечения прослеживаемости всех продуктов животноводства в России – как отечественных, так и импортных. В системе оформляются электронные ветеринарные сертификаты на каждом этапе производства и движения контролируемой продукции (мясо и мясные продукты, рыба и морепродукты, молоко и молочные товары, мед, корма и кормовые добавки, живые животные и др.). С помощью анализа электронных документов инспекторы службы получают информацию о месте происхождения продукции, дате производства, производителе, поставщике сырья, соотношении типов и объемов поступившего сырья к произведенной продукции, сроках годности, способах транспортировки и т. д.
