Подробнее модель ученые описали в журнале Journal of Veterinary Diagnostic Investigation.
Исследователи собрали данные о более чем 400 собаках, владельцы которых обращались в ветеринарную больницу при Калифорнийском университете в Дэвисе. У 91 собаки был диагностирован лептоспироз. Описания симптомов, результаты анализов на антитела и биохимических анализов крови и мочи использовались для обучения нейросети.
Затем ученые протестировали ИИ на группе из 9 собак с лептоспирозом и 44 здоровых псов. Чувствительность такого метода диагностики (т. е. способность идентифицировать заболевание) составила 100% на ранних сроках болезни, специфичность (способность отличить здоровых животных от больных) – 90,9%.
Обычные анализы на лептоспироз не обладают достаточной чувствительностью на ранних стадиях заболевания, поясняют авторы работы. Диагностика может занять более двух недель, если уровень антител будет недостаточным. При этом выявление лептоспироза на ранних стадиях обеспечивает 90%-ную выживаемость животного, далее же шансы начинают падать.
«Принятие клинических решений на основе искусственного интеллекта – будущее для многих аспектов ветеринарной медицины, считает декан Школы ветеринарной медицины Калифорнийского университета Марк Стеттер. – Мы намерены направить ресурсы на развитие ИИ и надеемся на партнерство с исследователями, филантропами и промышленностью для развития этой науки».
Авторы работы планируют в дальнейшем создать на основе своей разработки онлайн-ресурс, который ветврачи смогут использовать для диагностики лептоспироза у собак.
Справка «ВиЖ»
Лептоспироз – острое инфекционное заболевание, которое вызывают бактерии рода Leptospira. Оно приводит к лихорадке, поражению капилляров, часто страдают внутренние органы. Без лечения смертность от лептоспироза у животных достигает 90%, кроме того, они могут заражать людей. У людей лептоспироз диагностировать тоже трудно, и исследователи надеются, что их разработку в дальнейшем можно будет использовать и в обычной медицине.
