+7 (495) 925 06 34
Подпишитесь на нашу рассылку и будьте в курсе всех новостей
и выберите большее число
Нажимая на кнопку, Вы соглашаетесь на обработку персональных данных в соответствии с «Политикой конфиденциальности»
< назад

Ученые Пермского политеха разработали систему для точной диагностики заболеваний собак

Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета создали автоматическую систему, которая помогает ветеринарам быстрее и точнее ставить диагнозы собакам. Технология призвана снизить риск ошибок, особенно в приютах и питомниках, и может стать основой отечественных цифровых решений в этой сфере, сообщили «Ветеринарии и жизни» в пресс-службе вуза.

Ученые Пермского политеха разработали систему для точной диагностики заболеваний собак

Автоматическая система функционирует по принципу диагностического «навигатора» и основана на иерархическом дереве заболеваний собак. В его структуре выделены крупные группы болезней, включая инфекции и нарушения работы органов, которые последовательно подразделяются на более узкие категории — вплоть до конкретных диагнозов и их разновидностей.

Каждому элементу присвоен цифровой код, что позволило формализовать ветеринарные знания. На основе этой структуры ученые разработали математическую модель диагностического процесса, описывающую логику перехода от общего предположения о заболевании к точному диагнозу в зависимости от вводимых симптомов и результатов анализов. Все возможные варианты решений и переходов зафиксированы в специальных таблицах, которые легли в основу прототипа системы.

«Мы протестировали систему на примере поиска конкретной болезни, от стадии „инфекция“ до „вирусная инфекция → коронавирус → штамм CoV NTU336/F/2008“. В итоге на основе введенных симптомов она корректно прошла все этапы и выдала подтверждение диагноза», — рассказал «ВиЖ» Сергей Костарев, доцент кафедры информационных технологий и автоматизированных систем, доктор технических наук.

Для ветеринарных специалистов подготовили руководство, в котором каждому симптому присвоен короткий цифровой код. Врач вводит ключевые признаки состояния животного, после чего система автоматически анализирует данные и предлагает возможный диагноз.

По словам ученых, система не заменяет ветеринара и не конкурирует с более сложными решениями на основе искусственного интеллекта или экспресс-тестами.

«Ее ключевая ценность заключается в создании простого в реализации, прозрачного и полностью контролируемого диагностического „навигатора“», — отметил Сергей Костарев. Он подчеркнул, что инструмент может применяться как для поддержки принятия решений в типовых клинических ситуациях, так и для обучения студентов принципам ветеринарной диагностики.

Следующим этапом станут клинические испытания на реальных животных. По словам разработчиков, при создании аналогичных классификационных деревьев систему можно адаптировать для других видов — сельскохозяйственных и экзотических, что расширит возможности ее применения в ветеринарной практике.

Читайте нас в Telegram

Наука и технологии, 23 декабря 2025, 15:16
Какие новости интересны читателям «Ветеринарии и жизни»? Пройти опрос
Еще по теме
Читайте также:
СПЕЦПРОЕКТ
«Кошки — звезды Донбасса»

Из-под обстрелов на пьедестал: кошка Вижа покорила жюри и стала лауреатом «Лохматого Оскара»

Самое читаемое

Шпиц, чихуа-хуа и корги возглавили топ популярных пород собак 2022 года
Минсельхоз ограничил вылов лосося на Дальнем Востоке
Удмуртского фермера оштрафовали за регулярные продажи неучтенных телят
Номер 03 (106) март 2026
Читать газету
«Ветеринария и Жизнь»
Газета ВиЖ. Купить
Подпишитесь на нашу рассылку и будьте в курсе всех новостей
и выберите большее число
Нажимая на кнопку, Вы соглашаетесь на обработку персональных данных в соответствии с «Политикой конфиденциальности»