Разработка ведется по инициативе Минсельхоза России. В основе платформы — данные об эпизоотологических наблюдениях, сведения о генотипировании полевых штаммов и результаты лабораторных исследований с применением биоинформационного и статистического анализа.
«Формирование цифровых профилей возбудителей позволяет перейти от описательной оценки их свойств к прогнозированию эволюционного и эпизоотического потенциала. Это создаст научную основу для превентивного управления эпизоотическими рисками», — сказал Николай Пименов.
Работу начали в прошлом году. Ученые определили круг болезней животных: грипп птиц, геморрагический энтерит индеек, репродуктивно-респираторный синдром свиней и ротавирусная инфекция КРС. Эти данные использовались для обучения цифровой системы и настройки прогностических моделей.
На примере гриппа птиц исследователи выстроили эволюционную динамику возбудителя, проследили формирование вариантов вируса с различной вирулентностью и эпизоотическим потенциалом. Обобщили данные о геномной вариабельности подтипов вируса и их роли в эволюционных системах, сопоставили ключевые генетические и молекулярные особенности подтипов в основных направлениях изменчивости и их вклад в формирование новых вирусных линий.
«Подтипы линий H5 характеризуются выраженной эволюционной динамикой и формированием устойчивых патогенных линий. Низкопатогенные подтипы играют важную роль в поддержании генетического разнообразия вирусов и возникновении новых комбинаций генов», — резюмировал ученый.
В перспективе новая платформа поможет:
- в прогнозировании генетической изменчивости возбудителей инфекционных болезней животных;
- оценке вероятной смены круга восприимчивых хозяев;
- актуализации антигенного и адъювантного состава вакцин с учетом прогнозируемых иммунобиологических свойств возбудителей.
«В совокупности эти задачи формируют основу опережающего обновления химфармпрепаратов и вакцин», — заключил эксперт.
