Как отметили ученые, сегодня при подборе особей для скрещивания, как правило, не учитываются генетические факторы. «К примеру, селекционеры не принимают во внимание некоторые признаки быков и коров, которые передаются теленку и в дальнейшем влияют на состояние взрослой особи. В этом случае высокие объемы производства молока у конкретной коровы не гарантируют таких же показателей у потомства», – прокомментировал ТАСС руководитель центра Максим Патрушев.
Он пояснил, что благодаря предложенной системе оценки можно повысить эффективность выведения особей за счет снижения рисков развития у них заболеваний или появления других негативных признаков. Причем сделать это можно еще на этапе подбора пары для спаривания.
В представленной системе собраны сведения о племенных животных хозяйства. При помощи специальных алгоритмов система анализирует заданные параметры, в частности генетику, рацион, условия содержания животных, заболевания, и подбирает оптимальную пару.
«Это решение позволит добиваться нужного экономического эффекта в виде объемов производства молока с каждой будущей коровы на этапе планирования пары для селекции», – добавил ученый.
Сейчас в представленную систему вошли данные по голштинской и айрширской породам. Завершить формирование базы и отбор алгоритмов работы искусственного интеллекта планируют до 2026 года.
Максим Патрушев отметил, что параллельно аналогичная база составляется также в области свиноводства.
