Ученые проанализировали 1,6 млн перемещений свыше 90 млн животных в течение трех лет и на основании этих данных вывели стохастическую математическую модель. С помощью нее ученые представили пути распространения болезней на примере одной из областей на юге Бразилии. Для выявления всех возможных маршрутов распространения болезни было разработано более 1000 отдельных симуляций, каждая из которых запускалась около 100 раз.
В результате ученые выявили 3% ферм, через которые проходило больше всего животных. Исследователи пришли к выводу, что усиление на этих фермах профилактических мероприятий позволяет значительно сократить количество вспышек и на других фермах региона.
«С помощью этой модели нам удалось продемонстрировать, что во время вспышки инфекционного заболевания нельзя работать только с болеющими животными, поскольку риску также подвергаются животные других видов. К тому же, если на 3% самых загруженных ферм провести мероприятия по обеспечению биобезопасности, это позволит предотвратить межвидовую передачу заболевания на этих фермах и воспрепятствовать дальнейшему распространению инфекции», – рассказал доцент кафедры общественного здоровья и патобиологии Густаво Мачадо. Его цитирует портал sciencedaily.com.
Он также выразил надежду на то, что данная модель поможет органам здравоохранения и сельхозпроизводителям более эффективно и с меньшими затратами бороться с распространением инфекционных заболеваний животных. Результаты исследования были опубликованы в научном издании Veterinary Research.
