Этот проект реализует команда кафедры биологии и общей патологии. «Признаки стресса, болезней, нарушения адаптации в первую очередь заметны в незначительном изменении поведения, проявлении тревожности. В дальнейшем ухудшение уровня благополучия неизбежно отразится на показателях яйценоскости, потреблении корма и других показателях производства. К сожалению, человек не в состоянии уловить подобные изменения. Зато это может сделать обученная нейронная сеть на основании анализа видеозаписей», – приводятся в сообщении слова Анны Фоминой, руководителя проекта, доцента кафедры.
Внедрение разрабатываемой информационной системы, по ее словам, позволит заблаговременно прогнозировать снижение продуктивности птицы и предотвращать его за счет бесконтактной оценки двигательной активности птицы.
При разработке программы ученые использовали видеозаписи поведения сельхозптиц на фермах, что позволило обучить нейросеть на реальных, а не смоделированных условиях, отмечается в сообщении.
Другим победителем стала команда кафедры биоинженерии. Исследователи получили финансирование за разработку программы, которая анализирует рост клеток для искусственного мясного продукта по цифровым фотографиям, сделанным при помощи микроскопа.
