На данном, третьем этапе пилотной программы, направленной на сокращение числа болезней пищевого происхождения за счет применения цифровых технологий, планируется существенно повысить способность службы быстро выявлять болезнетворные патогены, признаки разложения и остаточные количества антибиотиков в импортируемых морепродуктах при помощи искусственного интеллекта (ИИ).
Первый этап проекта был запущен в 2019 году. Тогда при помощи ИИ ведомству удалось оценить возможности ускорения проверки поставок морепродуктов с более низким уровнем риска и одновременно идентифицировать грузы с более высоким риском нарушений или отказов.
На втором этапе проводилась интеграция системы машинного обучения в системы данных об импорте. Этап продолжался с февраля по июль 2021 года и был запущен во всех 328 портах США, через которые осуществляется ввоз морепродуктов. Сообщается, что эксперимент оказался успешным. Модель в режиме реального времени смогла проанализировать запись об импорте и выдать примерную рекомендацию в течение нескольких секунд.
На текущем этапе FDA планирует использовать собственные модели машинного обучения на основе данных, которые ежегодно поступают в службу в ходе проверки миллионов записей об импортируемой продукции.
«Знания, полученные в ходе пилотного проекта, позволят службе существенно расширить использование ИИ при проверке различной продукции, регулируемой FDA, и в будущем помогут более эффективно осуществлять надзор за продукцией, представляющей наибольший риск для потребителей», – говорится в сообщении ведомства.
Данный этап планируется завершить к концу 2023 финансового года.
