Для этого ученые использовали аудиозаписи лая 74 собак разных пород, возраста и пола. Лай животных записывали в различных ситуациях. Затем авторы исследования использовали для обработки модель искусственного интеллекта под названием Wav2Vec2, которая раньше обучалась на человеческой речи.
Ученые пояснили, что точность классификации Wav2Vec2 достигала 70%, то есть модель справилась с задачей даже лучше, чем те речевые модели ИИ, которые специально обучали на лае собак.
По мнению исследователей, понимание нюансов собачьего лая поможет людям правильно интерпретировать звуки животных и реагировать на их эмоциональные и физические потребности, это позволит улучшить уход за питомцами и предотвращать опасные ситуации.
