Об этом сообщается на сайте подведомственного Минобрнауки РФ ФГАНУ «Социоцентр».
Традиционный отбор биоматериала для пересадки проводится специалистами вручную под микроскопом, что оставляет риск ошибки. Новая система решает эту проблему комплексно.
Специальная камера улавливает особые характеристики эмбриона, недоступные глазу. Полученные спектральные показатели мгновенно обрабатываются алгоритмами машинного обучения, после чего система выдает объективный вердикт о качестве материала.
Как пояснила руководитель лаборатории клеточной инженерии и репродуктивных технологий Кубанского ГАУ Елена Губарева, переход от визуального осмотра к цифровым инструментам выведет процедуру переноса эмбрионов на качественно новый уровень.
«Гиперспектральный анализ дает возможность исследовать характеристики, которые невозможно определить при обычном микроскопическом наблюдении. В сочетании с алгоритмами машинного обучения это открывает новые возможности для повышения эффективности эмбриотрансфера и развития генетического потенциала отечественного животноводства», — отметила представитель вуза.
Ранее «ВиЖ» сообщала, что петербургские ветеринары с помощью ин витро планируют получать до 100 телят от одной коровы.
