«Основная причина формирования резистентности — массовое применение антибиотиков в сельском хозяйстве. Их добавляют не только для лечения больных животных, но и для профилактики, а также в качестве стимуляторов роста», — пояснила заведующая кафедрой физиологии растений, биотехнологий и биоинформатики Биологического института ТГУ Ольга Карначук.
Бактерии, в свою очередь, учатся «ускользать» от действия лекарств, вырабатывая устойчивость к антибиотикам, становясь супербактериями. Они распространяются через продукты животноводства и окружающую среду, угрожая здоровью людей.
Эта тенденция будет только нарастать, поскольку эксперты прогнозируют, что к 2030 году потребление антибиотиков в животноводстве вырастет на 67% по всему миру. В таких странах, как Россия, Китай и Бразилия, оно почти удвоится, соответственно, риск появления новых непобедимых штаммов бактерий будет расти, отмечают в ТГУ.
Как проходили исследования?
В исследовании ученые сравнивали микробиоту кишечника КРС, содержащегося в разных условиях. В качестве объектов изучения были выбраны три группы животных: первая — коровы и быки галловейской породы, вторая — яки, третья — крупный рогатый скот из агроферм и частных хозяйств разных регионов.
Первые две группы животных разводили отгонно-пастбищным способом в экологически чистом регионе Горного Алтая, а третья группа животных объединяла скот, выращиваемый стойлово-пастбищным методом в Новосибирской, Омской и Курской областях, Чувашии, Башкирии и Удмуртии. Эти животные получали кормовые добавки, которые могли содержать антибиотики, рассказала Ольга Карначук.

Биологи использовали метод метагеномного анализа и изучили всю ДНК, присутствующую в биологических образцах — фекалиях животных.
Что нашли?
В навозе стойловых коров было обнаружено более 1,6 тыс. разных генов, отвечающих за устойчивость к антибиотикам. Например, количество генов устойчивости к тетрациклинам у стойловых стойловых животных оказалось в 60 раз выше, чем у КРС, которые выращивались на пастбище. Причем у алтайских яков они не были обнаружены вообще.
Полученные результаты могут быть использованы для разработки новых протоколов контроля в сельском хозяйстве, ограничения бесконтрольного применения лекарств в животноводстве.







