Новую систему назвали Sinong. Она обучена на масштабной базе данных, включающей сведения по животноводству, аграрной экономике, ветеринарии и другим отраслям сельского хозяйства.
Модель объединяет информацию почти из 9 тыс. книг, более 240 тыс. научных статей и около 20 тыс. нормативных документов. Разработчики постарались сократить характерные для подобных систем ошибки и устаревание данных. Для этого они применили улучшенные методы обучения — с анализом контекста и цепочек рассуждений.
Sinong размещена в открытом доступе на платформах ModelScope и GitHub. В университете отмечают, что это должно ускорить внедрение искусственного интеллекта в аграрную отрасль и помочь ученым и разработчикам создавать новые решения для умных ферм.
