«Наши животноводческие компании активно занимаются цифровизацией, и одним из главных инструментов становятся системы раннего выявления заболеваний на основе искусственного интеллекта. Например, разработаны отечественные комплексы предиктивной видеоаналитики. Камеры системы трехмерной съемки, тепловизоры позволяют круглосуточно следить за состоянием стада, без необходимости устанавливать на животных дополнительные датчики», — сказала министр, выступая на II Международном форуме «Ветеринарная безопасность» в Москве.
По ее словам, такие системы способны выявлять изменения в состоянии животных еще до появления заметных для глаза человека признаков заболевания. Алгоритмы анализируют, в частности, походку, изменения веса и другие факторы.
Так, точность распознавания хромоты у поросят составляет уже 96%, причем, специалисты работают над повышением этого показателя, отметила Оксана Лут. Сейчас алгоритмы продолжают обучаться выявлению других заболеваний, в том числе клинических маститов и бурситов у крупного рогатого скота.
Министр также отметила, что уже в ближайшем будущем цифровые технологии будут помогать прогнозировать риски распространения экономически значимых болезней.
Отдельное внимание в своем выступлении министр уделила подготовке кадров. В аграрных вузах обучаются около 284 тыс. студентов, в том числе более 42 тыс. — по направлениям ветеринарии и животноводства. Российское аграрное образование востребовано и у иностранных граждан: по данному профилю в стране учатся около 1,5 тыс. студентов из 85 стран.
«Нам с вами нужны общие системы мониторинга, сильная наука, современные технологии и согласованные программы профилактики и вакцинации. Но главное — доверие: готовность не закрывать информацию, а делиться ею, не оставлять соседей один на один с проблемой, а поддерживать друг друга. И только так мы сможем защищать не просто отдельные хозяйства, но и территорию, и продовольственную безопасность наших стран, здоровье и благополучие наших людей», — подчеркнула Оксана Лут.
