Ученые из Университета Восточного Лондона и Пенсильванского университета по просьбе американской компании Dogvatar протестировали новый алгоритм, предназначенный для определения характера и способностей собак. ИИ обучали с помощью более 8 тыс. ответов на вопросы из опросника C-BARQ, который широко используется для оценки характера и поведенческих особенностей щенков.
Как сообщает издание, разработанный алгоритм позволяет исключить субъективный фактор при оценке характера собаки. Искусственный интеллект группирует ответы на вопросы C-BARQ по пяти основным категориям, которые позволяют сформировать электронный «отпечаток личности» конкретной собаки. На основе самых важных характеристик в каждой категории были выделены и описаны основные типы характеров собак, которые включают следующие: «возбудимый/преданный», «тревожный/трусливый», «отстраненный/хищный», «активный/напористый», «спокойный/покорный».
Эти категории соотносятся с поведенческими проявлениями собак, например, такими как «эмоционально реагирует на дверной звонок», или «проявляет агрессию к незнакомым собакам в доме» или «гоняется за птицами при возможности». Каждому виду поведения присваивается «уровень важности», который учитывается алгоритмом при определении характера собаки.
По словам исследователей, разработка позволит кинологическим службам быстрее и точнее оценивать пригодность собак для служебной работы. «Этот алгоритм может значительно повысить эффективность процесса подготовки и распределения служебных собак, а также может помочь сократить количество возвращаемых в приюты собак-компаньонов из-за несовпадения характеров питомца и владельца», – цитирует издание слова генерального директора Dogvatar Пии Петтигрю.
Результаты исследования опубликованы в журнале Scientific Reports.
