Отечественная разработка
ИИ постепенно становится инструментом практикующих ветеринаров. На конференции приютов и фондов помощи бездомным животным специалисты из Донского государственного технического университета (ДГТУ) представили программу Pullar, которая позволяет врачам самостоятельно обучать нейросетевые ассистенты для диагностики животных.
«Наша лаборатория работает над созданием систем поддержки принятия решений как в гуманной, так и в ветеринарной медицине. Платформа Pullar — инструмент, с помощью которого любой врач может загрузить свои изображения, поставить задачу и получить работающий ИИ-ассистент», — рассказала Евгения Кириченко, заведующая кафедрой «Биоинженерия» ДГТУ, доктор биологических наук, профессор.
На базе платформы уже создано несколько прототипов ИИ-ассистентов. Среди них — «Цитолог», который классифицирует клетки крови, «Нейробиолог», анализирующий белковые контакты между клетками мозга, и «Офтальмолог», разрабатываемый совместно с ветеринарной клиникой «Вита» для изучения заболеваний роговицы животных.
По словам разработчиков, минимальный набор изображений для обучения модели — 15, однако качество алгоритма напрямую зависит от разнообразия данных. «Только хорошие, одинаковые изображения — путь в никуда. Чем шире и разнороднее база, тем точнее работает модель», — отметила Евгения Кириченко.
В открытом доступе
Платформа работает в открытом доступе: любой ветеринар может зарегистрироваться, загрузить изображения, размечать их и создавать собственные ИИ-инструменты. При этом результаты можно оставить приватными или поделиться ими с коллегами. Такой подход, по словам разработчиков, дает возможность каждому специалисту улучшать общий алгоритм.
ИИ уже помогает в цитологии, гистологии и паразитологии — от подсчета клеток до распознавания яиц паразитов. Потенциал технологии огромен и для визуальной диагностики: можно анализировать снимки кожи, слизистых, результаты эндоскопии. «Система может оценить стенку желудка или процент изъязвления, а значит, стать реальной поддержкой в рутинной диагностике», — пояснили специалисты.
Однако точность модели зависит от компетентности оператора. Ошибки в разметке данных ведут к неправильным результатам, поэтому важно, чтобы обучение ИИ контролировали опытные специалисты. «Искусственный интеллект не заменяет врача, он лишь помогает ему быстрее и точнее выполнять свою работу», — подчеркнули участники конференции.
Платформа Pullar, по словам авторов, станет важным шагом к внедрению интеллектуальных технологий в практику ветеринарных клиник. Уже сегодня она помогает врачам экономить время, снижать риск ошибок и развивать новые направления исследований в ветеринарной медицине.
- Ранее журнал «Питомцы» писал, как цифровая трансформация и ИИ помогают клиникам справляться с кадровым дефицитом и нехваткой времени.
